Dostęp do informacji stał się bez wątpienia jednym z największych bogactw obecnych czasów. Coraz więcej firm dostrzega wymierne korzyści z uzyskiwania danych od klientów, jednak znacząca ich większość wciąż stoi przed wyzwaniem polegającym na zmianie informacji w użyteczne wskazówki do działania. Odpowiednio wdrożony system do analityki biznesowej jest kluczowy, aby możliwe było sprostanie rynkowym oczekiwaniom i niepozostanie w tyle na tle konkurencji. Każda decyzja, która ma poparcie w analizach, jest dla przedsiębiorstwa ogromną korzyścią, mogącą zapewnić zwroty inwestycji.
Analityka biznesowa jest połączeniem kilku czynników w postaci pakietu dostarczanego firmom. Składają się na nią praktyka, wiedza ekspercka i odpowiednio dopasowane narzędzia. To wszystko umożliwia lepsze kształtowanie efektów biznesowych, które pomaga klientom odkrywać prawdziwy obraz sytuacji ich biznesu z uwzględnieniem analizy trendów, planowania, budżetowania oraz prognozowania potrzeb i scenariuszy szans czy zagrożeń. Określenie „analityka biznesowa” jest także często używane w połączeniu z inteligentną analizą danych (BI) oraz analizą wielkich zbiorów danych. Dzięki odpowiedniej analityce biznesowej można podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Wśród najważniejszych korzyści, jakie zapewnia analityka biznesowa, możemy wymienić:
Największym trendem w analityce biznesowej jest bez wątpienia integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nastały czasy nowej, rozszerzonej analityki, a funkcjonalność analityczna wykorzystująca sztuczną inteligencję jest niezbędna, aby analityka biznesowa stała się pożądana przez wszystkich. Celem tych działań jest umożliwienie wykonania prognozowania i analizy predykcyjnej oraz wykrywania różnego rodzaju anomalii związanych z analityką biznesową poprzez jedno kliknięcie. Analityka rozszerzona zawiera funkcje, które mogą uzupełnić ludzie możliwości o uczenie maszynowe.
Tradycyjna analityka biznesowa umożliwia generowanie raportów, a także widok kolorowych pulpitów zawierających wykresy i diagramy. Wbrew pozorom obrazki takie mogą nie być intuicyjne. Coraz więcej dostawców projektujących reguły informacji analityki biznesowej upraszcza swoje prezentacje w taki sposób, aby przeprowadzić użytkownika przez konkretny problem, a nie jedynie przedstawiać „surowe” dane. Takie opcje coraz częściej posiadają narrację tekstową.
Chociaż wydawać się może, że analityka biznesowa jest już dość znana, wiele firm wciąż ma spore trudności z jej wdrożeniem. Zazwyczaj jest to efektem nieodpowiedniego przygotowania. Zarządzanie danymi musi stać się priorytetem, aby możliwe było dotarcie do zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego. Bez wątpienia firmy mają problem z adaptacją mechanizmów uczenia maszynowego – dlatego coraz częściej muszą wracać do momentu odpowiedniego przygotowania i zarządzania danymi w lepszy sposób. Bez wątpienia szefowie działów informatycznych powinni zdecydować się na korzystanie z platform klasy korporacyjnej, nawet jeśli oznacza to odświeżenie starszej wersji platformy lub zakup całkiem nowego rozwiązania od nowego dostawcy. Analityka biznesowa to inwestycja, która jest niezbędna do odniesienia sukcesu.
Na przestrzeni lat model SaaS mocno ewoluował – od autonomicznych rozwiązań pierwszej generacji po nowoczesne pakiety SaaS zapewniające naprawdę wysoki poziom widoczności w całej firmie.
Aplikacje webowe są coraz popularniejsze i chętniej wykorzystywane. Wszystko dlatego, że nastawione są na dostarczanie konkretnych, użytecznych rozwiązań.
Jak big data wpływa na obecne czasy? Jakie są kluczowe korzyści korzystania z tego typu narzędzi? I gdzie znajdziemy ich zastosowanie?
Dlaczego warto wizualizować informacje? Kompaktowość danych -> Czytelność -> Znajdowanie błędów -> Lepsza analiza. Sprawdź rozwiązania business intelligence.
Czym jest automatyzacja procesów? Jakie są zalety i wady optymalizacji procesów? W jakim obszarze najszybciej zoptymalizować procesy w firmie?
