Task & Process Mining
Czytaj więcej
Dostęp do informacji stał się bez wątpienia jednym z największych bogactw obecnych czasów. Coraz więcej firm dostrzega wymierne korzyści z uzyskiwania danych od klientów, jednak znacząca ich większość wciąż stoi przed wyzwaniem polegającym na zmianie informacji w użyteczne wskazówki do działania. Odpowiednio wdrożony system do analityki biznesowej jest kluczowy, aby możliwe było sprostanie rynkowym oczekiwaniom i niepozostanie w tyle na tle konkurencji. Każda decyzja, która ma poparcie w analizach, jest dla przedsiębiorstwa ogromną korzyścią, mogącą zapewnić zwroty inwestycji.
Analityka biznesowa jest połączeniem kilku czynników w postaci pakietu dostarczanego firmom. Składają się na nią praktyka, wiedza ekspercka i odpowiednio dopasowane narzędzia. To wszystko umożliwia lepsze kształtowanie efektów biznesowych, które pomaga klientom odkrywać prawdziwy obraz sytuacji ich biznesu z uwzględnieniem analizy trendów, planowania, budżetowania oraz prognozowania potrzeb i scenariuszy szans czy zagrożeń. Określenie „analityka biznesowa” jest także często używane w połączeniu z inteligentną analizą danych (BI) oraz analizą wielkich zbiorów danych. Dzięki odpowiedniej analityce biznesowej można podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Wśród najważniejszych korzyści, jakie zapewnia analityka biznesowa, możemy wymienić:
– stymulowanie rozwoju firmy
– lepsze zrozumienie klientów
– bardziej efektywną analizę sprzedaży
– gotowe, łatwe kokpity menedżerskie, które w bardzo łatwy i przystępy sposób pokazują bieżący stan biznesowy firmy
– możliwość analizy danych z wielu systemów w jednym miejscu
– łatwe i intuicyjne korzystanie, bez konieczności skomplikowanego wdrożenia i szkolenia.
Największym trendem w analityce biznesowej jest bez wątpienia integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nastały czasy nowej, rozszerzonej analityki, a funkcjonalność analityczna wykorzystująca sztuczną inteligencję jest niezbędna, aby analityka biznesowa stała się pożądana przez wszystkich. Celem tych działań jest umożliwienie wykonania prognozowania i analizy predykcyjnej oraz wykrywania różnego rodzaju anomalii związanych z analityką biznesową poprzez jedno kliknięcie. Analityka rozszerzona zawiera funkcje, które mogą uzupełnić ludzie możliwości o uczenie maszynowe.
Tradycyjna analityka biznesowa umożliwia generowanie raportów, a także widok kolorowych pulpitów zawierających wykresy i diagramy. Wbrew pozorom obrazki takie mogą nie być intuicyjne. Coraz więcej dostawców projektujących reguły informacji analityki biznesowej upraszcza swoje prezentacje w taki sposób, aby przeprowadzić użytkownika przez konkretny problem, a nie jedynie przedstawiać „surowe” dane. Takie opcje coraz częściej posiadają narrację tekstową.
Chociaż wydawać się może, że analityka biznesowa jest już dość znana, wiele firm wciąż ma spore trudności z jej wdrożeniem. Zazwyczaj jest to efektem nieodpowiedniego przygotowania. Zarządzanie danymi musi stać się priorytetem, aby możliwe było dotarcie do zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego. Bez wątpienia firmy mają problem z adaptacją mechanizmów uczenia maszynowego – dlatego coraz częściej muszą wracać do momentu odpowiedniego przygotowania i zarządzania danymi w lepszy sposób. Bez wątpienia szefowie działów informatycznych powinni zdecydować się na korzystanie z platform klasy korporacyjnej, nawet jeśli oznacza to odświeżenie starszej wersji platformy lub zakup całkiem nowego rozwiązania od nowego dostawcy. Analityka biznesowa to inwestycja, która jest niezbędna do odniesienia sukcesu.