Big data – co to jest i jakie przynosi korzyści?

Na początku lat 80. nastąpiła istotna zmiana dla firm i instytucji publicznych, które posiadały komputery stacjonarne – mowa o łączeniu ich za pośrednictwem lokalnych sieci komputerowych LAN. Ethernet umożliwiał wymianę danych tylko w postaci cyfrowej, co powodowało różne korzyści, tj. szybkość i oszczędność. Firma miała dostęp do nowych danych i informacji, które potem mogła wykorzystywać do poprawienia jej funkcjonowania. Cyfryzacja procesu upowszechniania informacji zwiększyła z kolei wolumen wszystkich tworzonych, przekazywanych i przechowywanych danych. Z czasem coraz więcej analogowych danych i informacji zaczęło posiadać swój cyfrowy format w procesie digitalizacji. Jednak prawdziwy przełom nastąpił w latach 90., kiedy to bez podłączenia do sieci komputery stały się w istocie kalkulatorami o coraz większej mocy obliczeniowej. Internet niewątpliwie wywołał chęć posiadania i używania przez ludzi komputerów, tabletów i smartfonów… a także zapoczątkował pojawianie się kolejnych kroków milowych…

Co to właściwie jest big data?

„Big data” to termin, który jest używany w odniesieniu do dużych, różnorodnych i zmiennych zbiorów danych gromadzących się w i wokół przedsiębiorstwa. Dzięki ich odpowiedniej analizie i właściwej interpretacji można uzyskać informacje pomocne w rozwoju firmy i dostosowaniu jej działań do aktualnych potrzeb rynku. Taka analityka biznesowa nie jest łatwa (choćby ze względu na ogromne ilości danych) i wymaga specjalistycznej wiedzy, ale wysiłek w nią włożony jest bardzo opłacalny – uzyskane w ten sposób wartościowe dane z pewnością przydadzą się firmie. Określenie to odnosi się również do wyspecjalizowanych narzędzi i struktur technologicznych ułatwiających gromadzenie i analizy danych tego typu. Według „Computerworld” 1/3 polskich firm ma styczność z prowadzeniem mniej lub bardziej zaawansowanych projektów związanych z big data.

Jak big data wpływa na obecne czasy?

Ogromna ilość wytwarzanych i przetwarzanych informacji jest już zjawiskiem globalnym i niewątpliwie wpływa na wszystkie biznesy znajdujące się na rynku, a przede wszystkim na odbiorców końcowych – czyli nas – powodując często tzw. przebodźcowanie. Informacje można obecnie uzyskać z każdej strony, m.in. dzięki systemom analityczno-raportowym, systemom reklamowym, systemom typu CRM, mailingom czy kanałom social media… Wszystkie otrzymane dane o otoczeniu rynkowym czy o konsumentach i ich odpowiednia interpretacja stanowią czynnik wpływający na rentowność firmy. Przebodźcowanie coraz większą ilością informacji jest również powszechne w biznesie. Kiedy danych przybywa więcej i częściej, bezwzględnie konieczne staje się ich filtrowanie pod względem najbardziej wartościowych.

Wykorzystuj dane w biznesie – korzyści ze stosowania narzędzi big data

Technologia big data umożliwia przede wszystkim uzyskiwanie pełniejszych odpowiedzi na pytania z uwagi na dostęp do większej ilości informacji. Ponadto kompleksowość odpowiedzi zapewnia większe zaufanie do danych – a to oznacza  całkowicie inne podejście do rozwiązywania problemów.

Wśród kluczowych korzyści z zastosowania narzędzi big data możemy wymienić:

• możliwość przechowywania dużej ilości danych w formie cyfrowej oraz wykorzystywanie ich do różnych celów biznesowych, m.in. marketingowych czy ekonomicznych
• redukcję kosztów
• segmentację klientów i szybką reakcję na zmienność ich oczekiwań
• szybki i bardziej precyzyjny proces decyzyjny
• optymalizację działań i wyznaczanie kierunków rozwoju.

Gdzie zastosowanie znajduje big data?

Big data to bez wątpienia ten obszar wiedzy, który znajduje się w ciągłej fazie dynamicznego rozwoju. Obecnie możemy odnaleźć już wiele zastosowań big data. Systemy takie są wykorzystywane przez duże przedsiębiorstwa handlowe. Big data spełnia swoją ogromną rolę także we wsparciu badań naukowych i ochronie zdrowia, a także w optymalizacji wydajności urządzeń, czyli Industry 4.0 i Smart Grid, transporcie, logistyce i wielu innych. Big data już teraz wiąże się z rewolucją informatyczną, w wyniku której ludzkość może operować wręcz niezliczoną ilością danych w niemal każdym sektorze.