Wszelkie gałęzie gospodarki, przemysł, rolnictwo, medycyna, technologie, małe, średnie i duże przedsiębiorstwa – opierają się na danych. Zbieramy je i przechowujemy po to, aby później poddać je analizie i wyciągnąć z nich wnioski, na podstawie których podjąć można kolejne działania. Im sprawniej przeprowadzony będzie ten proces, tym trafniejsze będą nasze decyzje. Bez tego nie da się skutecznie rozwijać biznesu. Czym jest więc analiza danych, jak przebiega i jakie są jej rodzaje?
Analiza danych jest procesem polegającym na rozłożeniu zebranych danych na pojedyncze komponenty w celu ich zbadania – należy pamiętać, że surowe dane same w sobie nie stanowią żadnej informacji. Dopiero ich zbadanie i porównanie może nam tę informację przynieść i na podstawie tej wiedzy pozwolić przejść do procesu decyzyjnego. Analizę danych przeprowadza analityk danych – specjalista z zakresu matematyki, statystyki i systemów informatycznych.
Analiza danych to proces wieloetapowy, który zaczyna się od zgromadzenia dużych zbiorów danych z różnych źródeł – do ich przechowywania służą bazy danych. Zanim jednak rozpocznie się ich gromadzenie, analityk danych określa precyzyjnie wymagania co do jakości danych – co chcemy zbadać (np. wiek użytkowników aplikacji, płeć klientów firm i ich wykształcenie i wiele innych) oraz w jaki sposób planujemy to zrobić.
Następnie gromadzone dane muszą zostać posortowane według określonych kryteriów tak, aby można było w logiczny sposób je przetworzyć. Zadaniem analityka jest na tym etapie przygotowanie danych, wykrycie błędów, informacji niekompletnych lub powielających się – praca ta wymaga sporych umiejętności i wiedzy, które dane są przydatne, a które nie. Analitycy wykorzystują tabele i wykresy z danymi – to tak zwana wizualizacja danych.
Kolejnym po wizualizacji danych procesem wykonywanym przez analityków danych jest właściwa analiza danych – specjaliści wykorzystują różne metody analizy tak, aby ze zbioru danych można było uzyskać dostęp do informacji potrzebnych do podjęcia praktycznych decyzji. Ostatnim z procesów jest raportowanie, które pozwala odbiorcom przekazać wyniki analizy i wnioski płynące z niej w łatwy do zrozumienia i wykorzystania sposób.
W analizie danych analityk wykorzystywać może różnego rodzaju metody. Dobór właściwej przeprowadzany jest w zależności od przeznaczenia, rodzaju danych czy potrzeb badawczych – analiza może mieć na celu porównanie danych pod względem ilościowym lub jakościowym albo wyjaśnienie problemów związanych z jakimś zjawiskiem czy zależności między grupami zmiennych. Tylko prawidłowy dobór metody zapewnić może doprowadzić do prawidłowych wyników i wniosków.
Tę metodę analizy danych stosuje się przy bardzo obszernych bazach danych, gdy analizowane są tak zwane zjawiska masowe, czyli dane demograficzne, zjawiska socjologiczne lub ekonomiczne oraz dane z medycyny, inżynierii, marketingu czy psychologii. Korzystając z ogromnych ilości danych zebranych w bazach, analityk danych przeprowadza analizę korelacji, kowariancji, wariancji czy analizę czynnikową.
Jakich informacji może nam dostarczyć analiza statystyczna? Przede wszystkim dostarczy nam wiedzy o zmienności opisywanych zjawisk i tendencjach w zmienności tych zjawisk. Tak właśnie tworzone są spisy powszechne czy roczne sprawozdania finansowe (nad takim sprawozdaniem pracuje analityk biznesowy).
Tę analizę danych wykorzystuje się w zarządzaniu i marketingu, bowiem świetnie sprawdza się do optymalizacji sprzedaży w konkretnych regionach – stąd jej nazwa. Celem jej prowadzenia jest zdefiniowanie preferencji zakupowych ludności zamieszkującej dane terytorium, poziomu jej zasobności oraz potrzeb. Dzięki takim informacjom możliwe jest stworzenie spersonalizowanych ofert sprzedażowych, co w praktyce przekłada się na zwiększenie zysków.
To jedno z nowszych na rynku narzędzi, które pozwala na skuteczniejsze niż dotychczas zarządzanie jakością oraz precyzyjne poszukiwanie nisz rynkowych. Opiera się na analizie danych zgromadzonych w dwóch diagramach macierzowych. Pozwala na zidentyfikowanie zależności między dwoma lub więcej zmiennymi, które nie mają między sobą powiązań funkcjonalnych. Stosując analizę macierzową można znaleźć informacje lub grupy informacji o podobnych cechach i na ich podstawie stworzyć wykres otrzymanych wyników.
Ten rodzaj analizy danych nosi również nazwę exploratory data analysis. Analizę tą metodą prowadzi się w celu zbadania cech charakterystycznych danych w oparciu o techniki wizualizacji i metody statystyki opisowej. Analiza składa się z trzech etapów:
Eksploracyjną analizę danych prowadzi się z zastosowaniem technik wizualizacyjnych – czyli poprzez zamianę ich na obraz, którym mogą być na przykład diagramy, wykresy czy histogramy. W ten sposób łatwiej i szybciej można zauważyć pewne prawidłowości występujące między poszczególnymi danymi, niż gdybyśmy zaprezentowali je w formie tabeli. Ten rodzaj analizy służy między innymi do zarządzania biznesem i przewidywania na przykład zachowań klientów.
Obecnie nie da się w pełni efektywnie zarządzać biznesem bez znajomości zagadnień z zakresu analizy danych. Dane to wiedza, na podstawie której można wyciągać niezwykle cenne informacje, ale trzeba wiedzieć w jaki sposób wykorzystać ich potencjał.
Pracujemy nad projektem, w pełni skupieni, aż tu nagle dostajemy maila od klienta z tysiącami sugestii, zmianami i poprawkami… to tylko jeden z codziennych przykładów „Z życia w [...]
Skuteczne i mądre zarządzanie ogromnymi bazami danych to bardzo ważny element rozwoju współczesnych firm. Bagatelizowanie procesów analitycznych to nic innego, jak działanie po omacku.
Nagła zmiana w projekcie jest mało komfortowa, trudna w zarządzeniu, często też wywraca do góry nogami już zaplanowaną pracę, a tym samym generuje dodatkowe koszty. Chcielibyśmy, żeby wszystko [...]
Czy opcje no-code i low-code staną się odpowiedzią na problemy organizacji z niedoborem programistów?
Dostęp do pożądanych danych to luksus, który daje nam pewną władzę, dlatego nikogo już nie dziwi, że właściwe wykorzystanie danych stało się nową walutą w świecie biznesu. Business [...]
W 2020 roku oszustwa internetowe wzrosły o 400% – tak wynika z danych międzynarodowej firmy prawniczej Reed Smith. Nic więc dziwnego, że większość firm deklaruje wzrost wydatków na [...]
