Skuteczne i mądre zarządzanie ogromnymi bazami danych to bardzo ważny element rozwoju współczesnych firm. Bagatelizowanie procesów analitycznych to nic innego, jak działanie po omacku. Wdrażanie w przedsiębiorstwach rozwiązań do pozyskiwania, drążenia i wydobywania danych umożliwia odpowiedzialne kierowanie biznesem. Zalet implementacji rozwiązań typu data mining jest znacznie więcej, o czym dowiesz się z tego artykułu.
Data mining to inaczej eksploracja danych. Jest to analityczny proces, polegający na przekształcaniu przez firmy „surowych” danych w przydatne informacje. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach. Odkrywają, czym klienci są zainteresowani oraz co chcą kupić. Data maining umożliwia rozpoznawanie trendów oraz wzorców. Służy również do wykrywania oszustw i filtrowania spamu. Wdrożenie rozwiązań data mining pozwala także na:
Eksploracja danych zaczyna się od zbierania przez organizacje danych i przechowywania ich na własnych serwerach lub w chmurach. Analitycy i informatycy określają sposoby zarządzania tymi danymi. Wykorzystując do tego zaawansowane narzędzia, organizują i sortują dane na podstawie wyników użytkownika. Następnie generują dane w łatwym do przedstawienia i analizowania formacie, zazwyczaj w postaci tabeli lub wykresów. Istnieje wiele technik data mining, za pomocą których można przekształcać ogromne zbiory informacji.
Śledzenie wzorców to jedna z najbardziej podstawowych technik data minig. Zazwyczaj umożliwia rozpoznawanie odchyleń w danych, które pojawiają się w regularnych odstępach czasu. Najprostszy przykład to obserwacja zjawisk tego typu – sprzedaż fajerwerków gwałtownie rośnie przed sylwestrem.
Sieci neuronowe są systemami obliczeniowymi z połączonymi węzłami. Wykorzystują algorytmy głębokiego uczenia się, naśladujące pracę ludzkiego mózgu. Dzięki tej technice eksploracji danych możliwe jest przewidywanie nowych obserwacji na podstawie innych obserwacji. Algorytmy mają zdolność rozpoznawania ukrytych prawidłowości i korelacji w nieprzetworzonych danych. Oprogramowanie nieustannie się uczy i z czasem jego funkcje stają się jeszcze doskonalsze.
Reguły asocjacyjne spotyka się czasem pod nazwą „analizy kosztów rynkowych”. Ta technika data mining polega na wyszukiwaniu zależności między zmiennymi. Bardzo często wykorzystuje się ją do analizy transakcji sprzedaży lub w różnych celach w e-commerce.
Klastrowanie to inaczej grupowanie obiektów o podobnych właściwościach. W wyniku tej operacji eksploracji danych powstają klastry. Dzięki temu firma jest w stanie dowiedzieć się, czy klienci tworzą grupy. Wobec tego można lepiej budować i dostosowywać działy obsługi klienta.
Regresja służy do identyfikacji prawdopodobieństwa wystąpienia określonej zmiennej z wzięciem pod uwagę obecności innych zmiennych. Ta technika data mining wykorzystywana jest głównie jako forma planowania i modelowania. Dzięki niej możliwe jest odkrycie dokładnego związku między przynajmniej dwiema zmiennymi w określonym zestawie danych.
Analiza predykcyjna to jedna z najcenniejszych technik data mining. Polega na wykorzystywaniu informacji historycznych do budowania modeli graficznych lub matematycznych. Służą one później do prognozowania przyszłych wyników. W ten sposób można prześledzić historię kredytową klienta oraz jego zakupy z przeszłości, by przewidzieć ryzyko kredytowe w jego przypadku.
FlowDog, dostarczając systemy do obsługi procesów biznesowych, oferuje również rozwiązanie Task & Process Mining. Dzięki temu właściciele i managerowie firm mogą odkrywać wiedzę o procesach biznesowych własnej działalności, która nie jest dostępna bez szczegółowej analizy. Task & Process Mining można wykorzystać do:
Zastosowanie data mining w firmie ma wiele zalet. Rozwiązanie wspiera pracowników w diagnozowaniu problemów i znajdowaniu optymalnych rozwiązań. Niekwestionowanym atutem Task & Process Mining jest możliwość łączenia danych rozproszonych w różnych aplikacjach biznesowych. Narzędzie pozwala specjalistom na dokonywanie pogłębionej analizy procesów, a także na szybką identyfikację tzw. wąskich gardeł – problemów z wydajnością.
Co powinien zawierać CRM? I dlaczego nawet mała firma powinna zainwestować w tego typu narzędzie? Na co zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy?
Planowanie, monitorowanie, aktualizacja – aplikacja do zarządzania sprzedażą. Sprawdź 4 sposoby na efektywne wykorzystanie danych z CRM.
Czy na pewno w pełni wykorzystujesz potencjał działu handlowego oraz marketingu? Aby codzienna praca handlowców i działu marketingu przynosiła wymierne efekty, konieczna jest synergia ich działań, a także [...]
Czy nowe technologie zmieniły sposób pracy w organizacjach podczas pandemii? Jakie procesy najczęściej wymagały automatyzacji i na co warto zwrócić uwagę przy wdrażaniu nowego oprogramowania? A także o [...]
