Task & Process Mining
Czytaj więcej
W dobie cyfrowej rewolucji, pojęcie „big data” stało się jednym z najczęściej używanych terminów w świecie technologii i biznesu. Według „Computerworld” 1/3 polskich firm ma styczność z prowadzeniem mniej lub bardziej zaawansowanych projektów związanych z big data. Co oznacza to pojęcie i dlaczego jest tak ważne w prowadzeniu biznesu? W poniższym artykule wyjaśniamy, co kryje się za tym określeniem i jakie korzyści przynosi stosowanie związanych z nim narzędzi.
Na początku lat 80. nastąpił ważny przełom w dziedzinie technologii informacyjnych. Firmy i instytucje zaczęły łączyć swoje komputery stacjonarne za pomocą lokalnych sieci komputerowych, znanych jako LAN. Technologia Ethernet, stanowiąca podstawę tych sieci, umożliwiła wymianę danych wyłącznie w formie cyfrowej. Dzięki temu firmy zyskały dostęp do nowych danych i informacji, które mogły być wykorzystywane do optymalizacji ich działalności.
Proces cyfryzacji informacji skutkował drastycznym wzrostem ilości tworzonych, przekazywanych i przechowywanych danych. Z upływem czasu, coraz więcej tradycyjnych, analogowych informacji zaczęło być przekształcanych w format cyfrowy. Jednak dopiero lata 90. przyniosły prawdziwą rewolucję. Bez dostępu do Internetu, komputery, mimo rosnącej mocy obliczeniowej, były po prostu zaawansowanymi kalkulatorami. To właśnie Internet spopularyzował korzystanie z komputerów, tabletów i smartfonów, stając się kamieniem milowym w ewolucji technologii i komunikacji.
„Big data” to termin, który jest używany w odniesieniu do dużych, różnorodnych i zmiennych zbiorów danych gromadzących się w przedsiębiorstwie i wokół niego. Zestawy tych danych są tak duże i tak złożone, że nie można ich przetworzyć przy użyciu tradycyjnych metod. Dzieje się tak nie tylko ze względu na ich ilość czy różnorodność, ale też tempo, z jakim rosną.
Dzięki odpowiedniej analizie tych danych i właściwej interpretacji można uzyskać informacje pomocne w rozwoju firmy. Taka analityka biznesowa nie jest łatwa i wymaga specjalistycznej wiedzy, ale wysiłek w nią włożony jest bardzo opłacalny – uzyskane w ten sposób informacje podnoszą efektywność firmy i pomagają ją rozwijać. Określenie „big data” odnosi się nie tylko do samych danych, ale również do wyspecjalizowanych narzędzi i struktur technologicznych ułatwiających ich gromadzenie i analizę.
Big data odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu naszej codzienności, zarówno w życiu prywatnym, jak i w świecie biznesu. Zrozumienie, jak ogromne ilości danych wpływają na nasze życie, pozwala dostrzec zarówno korzyści, jak i wyzwania związane z tym zjawiskiem.
W erze cyfrowej każdego dnia musimy przetwarzać bardzo duże ilości danych. Od wiadomości w mediach społecznościowych, przez e-maile, po powiadomienia z aplikacji. Ogromna ilość wytwarzanych i przetwarzanych informacji jest zjawiskiem globalnym i bezpośrednio wpływa na odbiorców końcowych, prowadząc niejednokrotnie do uczucia przytłoczenia, stresu i dezorientacji. Takie przebodźcowanie jest typowe nie tylko dla ludzi, ale też biznesów. Zbyt wiele danych bez odpowiedniego kontekstu czy analizy może skomplikować podejmowanie decyzji, zamiast je ułatwiać. Kiedy danych nieustannie przybywa, konieczne staje się ich filtrowanie.
Nie chodzi wyłącznie o selekcję tego, co jest dla nas ważne, ale też o możliwość rozróżnienia między informacjami wartościowymi a bezwartościowymi, prawdziwymi a mylącymi. W świecie biznesu, gdzie informacja to często kluczowy zasób, umiejętność jej filtrowania i analizy staje się niezbędna do efektywnego funkcjonowania. Firmy korzystają więc z zaawansowanych narzędzi i algorytmów, aby przetwarzać i analizować dane, wydobywając z nich cenne wnioski i broniąc się przed dezinformacją. Odpowiednie filtrowanie umożliwia podejmowanie decyzji opartych na solidnych podstawach.
Stosowanie narzędzi big data przynosi wiele korzyści dla różnych sektorów przemysłu, biznesu i badań naukowych. Technologia ta – ze względu na dostęp do większej ilości informacji – umożliwia przede wszystkim uzyskiwanie pełniejszych odpowiedzi na pytania. Wśród kluczowych korzyści płynących ze stosowania narzędzi big data można wymienić m.in.:
Przeczytaj również artykuł:Jak przekuć dane w sukces – wykorzystanie Business Intelligence w zarządzaniu firmą
Technologie big data znajdują się w fazie dynamicznego rozwoju. Obecnie systemy takie są wykorzystywane w dużej mierze przez przedsiębiorstwa handlowe, branżę e-commerce oraz FMCG. Firmy zajmujące się sprzedażą towarów analizują dane zakupowe swoich klientów, aby oferować spersonalizowane rekomendacje produktów, przewidywać trendy zakupowe i optymalizować logistykę. Firmy FMCG mogą lepiej zrozumieć preferencje i zwyczaje konsumentów, co pozwala im na lepsze dostosowywanie oferty produktowej i kreowanie skuteczniejszych kampanii marketingowych. Analizując dane historyczne sprzedaży w połączeniu z czynnikami zewnętrznymi (takimi jak sezony, święta, wydarzenia sportowe), firmy mogą lepiej prognozować popyt na konkretny produkt, co pozwala na zoptymalizowanie łańcucha dostaw.
Big data odgrywa ogromną rolę także we wsparciu badań naukowych. Badacze korzystają z big data w wielu dziedzinach, od astronomii (analiza ogromnych zbiorów danych z teleskopów) po biologię (analiza sekwencji DNA). Technologia ta znajduje też zastosowanie w ochronie zdrowia, transporcie, logistyce, a także w optymalizacji wydajności urządzeń, czyli Industry 4.0 i Smart Grid.
Chociaż dostęp do ogromnych ilości informacji przynosi wiele korzyści, często powoduje trudności związane z przetwarzaniem danych. Kluczem do skutecznego radzenia sobie w tym środowisku jest umiejętność selekcjonowania i analizowania danych w sposób, który pozwala na wydobycie z nich rzeczywistej wartości.
To właśnie rola technologii big data. Ułatwia ona przechowywanie danych i ich analizę, dostarczając firmom cennych wniosków. Nie można jednak zapominać o wyzwaniach związanych z tą technologią, takich jak kwestie bezpieczeństwa i prywatności. Gromadzenie i przetwarzanie informacji musi odbywać się z zachowaniem odpowiedniej ochrony danych i dbałości o prywatność. To ważne zarówno z punktu widzenia technicznego, biznesowego, prawnego, jak i etycznego.
Ze względu na potrzebę posiadania specjalistycznych umiejętności i narzędzi do analizy danych, warto zlecić to zadanie specjalistom FlowDog, którzy od lat wspierają rozwój technologiczny przedsiębiorstw, usprawniając ich procesy biznesowe.