3 sposoby na optymalizację procesów produkcyjnych
- Czym jest optymalizacja procesów produkcyjnych?
- Jakie są skuteczne metody optymalizacji procesów produkcyjnych?
- Od czego zacząć? Systematyczne podejście do optymalizacji procesów produkcyjnych
- Optymalizacja procesów produkcyjnych – podsumowanie
Konkurencyjność firm jest obecnie większa niż kiedykolwiek i rośnie coraz szybciej. Według najnowszych danych PARP, w konkursie „Automatyzacja i robotyzacja MŚP” wnioski o dofinansowanie złożyły aż 362 firmy, co pokazuje rosnące zainteresowanie polskich przedsiębiorstw automatyzacją procesów produkcyjnych. Dlatego tak ważne są śledzenie trendów, sięganie po nowe rozwiązania technologiczne i elastyczność, która umożliwiają opracowanie nowych metod zarządzania produkcją i usługami z nią związanymi.
Czym jest optymalizacja procesów produkcyjnych?
Optymalizacja procesów produkcyjnych to poszukiwanie najlepszego rozwiązania, które wpłynie na usprawnienie konkretnych działań pod względem kryteriów takich jak minimalizacja strat, ograniczenie błędów, redukcja czasu realizowanych zadań czy większa kontrola kosztów. Dane z raportu Międzynarodowej Federacji Robotyki pokazują, że w Polsce gęstość robotyzacji wynosi obecnie 78 robotów na 10 000 pracowników w przemyśle wytwórczym, co wskazuje na duży potencjał do dalszej automatyzacji.
Wszystkie nieprawidłowości związane z organizacją pracy przyczyniają się do powstawania wielu zakłóceń, a ich skala jest proporcjonalnie duża do liczby zatrudnionych osób. Badania wskazują, że prawie połowa polskich firm wciąż nie korzysta z podstawowych narzędzi automatyzacji, takich jak oprogramowanie CAM czy rozwiązania chmurowe. Sukces organizacji działającej w branży produkcyjnej to monitorowanie i usprawnianie procesów. Optymalizacja produkcji ma wpływ na obniżenie kosztów produkcji, poprawę jakości wytwarzanych produktów, terminową realizację zamówień i lepszą kontrolę pracy w magazynie.
Współczesne rozwiązania, takie jak systemy zarządzania produkcją FlowDog, umożliwiają monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym 24/7. Case study z branży pokazują, że dzięki dobrej optymalizacji można osiągnąć ROI na poziomie 115-220% z okresem zwrotu inwestycji wynoszącym 5-8 miesięcy.
Przeczytaj te case study:
Case study i zwrot z inwestycji – zarządzanie dokumentami sprzedażowymi
Case study i zwrot z inwestycji – kontrola wjazdów i wyjazdów pojazdów
Jakie są skuteczne metody optymalizacji procesów produkcyjnych?
Sposób 1: Kompleksowe zarządzanie procesami z wykorzystaniem zaawansowanej automatyzacji
Usprawnienie procesu produkcyjnego jest możliwe dzięki wdrożeniu zintegrowanego narzędzia, które pozwoli zarządzać projektami na każdym etapie – od początku planowania, realizacji i dystrybucji po monitoring oraz analizę. Nowoczesne platformy do automatyzacji integrują się z istniejącymi systemami MES, ERP oraz CRM, zapewniając 360-stopniowy widok na wszystkie procesy produkcyjne.
Dzięki narzędziu dopasowanemu do konkretnych potrzeb firmy można:
- przyspieszyć realizację projektów
- uporządkować i zaplanować pracę w harmonogramach
- przypisać zadania poszczególnym osobom
- sporządzać kalkulacje
- monitorować przebieg działań na każdym etapie.
Dane z wdrożeń FlowDog pokazują, że automatyzacja procesów produkcyjnych przynosi ROI na poziomie nawet 115-250% z okresem zwrotu z inwestycji wynoszącym 5-8 miesięcy.
Kluczowe funkcjonalności nowoczesnych systemów obejmują:
- Automatyczne planowanie produkcji na podstawie prognoz sprzedaży i dostępności zasobów.
- Zarządzanie kolejkami produkcyjnymi z optymalizacją wykorzystania maszyn i pracowników.
- Kontrolę jakości w czasie rzeczywistym z możliwością natychmiastowej reakcji na odchylenia.
- Integrację z systemami logistycznymi.
Sposób 2: Usprawnienie obiegu dokumentacji i komunikacji między pracownikami przez digitalizację
W optymalizacji procesów produkcyjnych niezbędne jest narzędzie, które będzie zapewniało elektroniczny obieg dokumentów, a w tym archiwizację, segregację, przydział zadań do właściwych osób, a także określanie statusu bieżących prac. Z kolei generowanie plików, ich automatyczne przetwarzanie i konwertowanie do różnych formatów to już standard w przypadku każdego takiego narzędzia.
Doskonale sprawdzi się także funkcja typu elasticsearch, czyli inteligentne wyszukiwanie po słowie kluczowym lub dowolnej treści. Kompleksowe i modułowe zarządzanie procesami biznesowymi umożliwia zapanowanie nad wszystkimi działami, od sprzedaży po produkcję, aż po serwis.
W przypadku jednego z klientów FlowDog, firmy DGP, wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów umożliwiło pełną digitalizację umów oraz ich automatyczną akceptację z wykorzystaniem pieczęci elektronicznej. Taka implementacja wyeliminowała konieczność ręcznego podpisywania dokumentów. Ponadto kluczowe okazały się również takie funkcje jak:
- Automatyczne przypisywanie dokumentów do odpowiednich kategorii i działów
- System powiadomień o oczekujących zadaniach i terminach realizacji
- Historie akceptacji dokumentów z pełnym śladem zmian.
Sposób 3: Monitorowanie i analiza aktualnych procesów oraz ich przebiegu w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Industry 4.0
Firmy produkcyjne dysponują tak dużą liczbą danych, że warto zastosować rozwiązania, które usprawnią procesy, a jednocześnie zapanują nad przetwarzanymi informacjami, pozwalając tworzyć szczegółowe analizy na każdym etapie.
Według raportu The Great Data Divide aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe na podstawienie niedokładnych i niespójnych danych. To ogromne ryzyko w kontekście wykonywania różnych kroków i działań w zakresie procesu produkcji.
Jednym z rozwiązań tego problemu jest wdrożenie narzędzia, które pomoże zoptymalizować prace, a przy tym ustandaryzować i zcentralizować dane. Dzięki właściwemu zarządzaniu danymi:
- 54% organizacji odnotowuje wzrost wydajności i efektywności operacyjnej
- 44% otwiera nowe strumienie przychodów
- 38% z powodzeniem komercjalizuje swoje zasoby danych.
Te korzyści sprawiają, że aż 85% firm planuje zwiększyć budżety na zarządzanie danymi w ciągu najbliższego roku. Doskonale w tym przypadku sprawdzą się nowoczesne systemy, takie jak FlowDog z modułami Industry 4.0. Tego typu DMS wykorzystuje:
- IoT (Internet of Things) do zbierania danych z maszyn i urządzeń produkcyjnych w czasie rzeczywistym.
- Sztuczną inteligencję do predykcyjnego przewidywania awarii i optymalizacji procesów.
- Machine Learning do ciągłego doskonalenia algorytmów optymalizacji.
Od czego zacząć? Systematyczne podejście do optymalizacji procesów produkcyjnych
Optymalizacja procesów produkcyjnych przebiega według ściśle określonych zasad, które możemy podzielić na kilka etapów.
Krok pierwszy – analiza obecnych procesów produkcyjnych. Etap ten jest bardzo złożony i składa się na niego wiele elementów. Począwszy od sprawdzenia, jak przebiega proces, przez obserwację, jak działania wyglądają w systemie, po analizę dotychczasowej pracy oraz wywiad z pracownikami. To wszystko ma na celu uchwycenie wszelkich elementów, które wymagają poprawy.
Według metodologii FlowDog, kompleksowa analiza przedwdrożeniowa obejmuje mapowanie procesów, identyfikację wąskich gardeł oraz ocenę gotowości ogranizacji do zmian.
Krok drugi – zadajemy pytanie – co można zrobić już teraz? Szukamy miejsc w procesie, które zoptymalizować można relatywnie łatwo i szybko, a których efekty będzie można wdrożyć i testować w pierwszej kolejności, aby zoptymalizować produkcję.
Krok trzeci – od teorii do działania. To najważniejszy krok po analizie dostępnych rozwiązań, czyli wdrożenie wybranych metod optymalizacji produkcji za pomocą odpowiednio dopasowanego systemu.
Krok czwarty – monitoring i analiza działań w celu weryfikacji skuteczności wdrożonych zmian. Etap ten umożliwia jeszcze precyzyjniej usprawnić dotychczasowy proces i przejść do implementacji kolejnych zmian optymalizacyjnych.
Optymalizacja procesów produkcyjnych – podsumowanie
Doświadczenia klientów FlowDog pokazują, że systematyczne podejście do optymalizacji procesów produkcyjnych pozwala osiągnąć pierwsze wymierne korzyści już w ciągu 3-6 miesięcy od rozpoczęcia wdrożenia, a pełny potencjał systemu realizuje się w perspektywie 12-18 miesięcy.
Optymalizacja procesów produkcyjnych to nie tylko trend technologiczny, ale konieczność biznesowa w obliczu rosnącej konkurencji globalnej. Firmy, które wdrażają kompleksowe rozwiązania automatyzacji i digitalizacji, takie jak systemy FlowDog osiągają wymierne korzyści finansowe z przewidywalnym okresem zwrotu inwestycji.
Kluczem do sukcesu jest uporządkowane podejście, które łączy analizę istniejących procesów, implementację odpowiednich technologii oraz ciągłe monitorowanie i doskonalenie.